多传感器视频集成技术及应用

多传感器信息融合是用作包括正处于有所不同方位的多个或者多种传感器的信息处理技术。随着传感器应用于技术、数据处理技术、计算机软硬件技术和工业化控制技术的发展成熟期，多传感器信息融合技术已构成一门热门新兴学科和技术。多传感器信息融合技术应用于到视频监控领域，需要构建更为精细化、智能化的安防监控目标。

　　多传感器视频构建技术的基本原理犹如人的大脑对身体各种感觉(视觉、听力、触觉等)信息展开综合处理，将还包括摄像头在内的各种传感器展开多层次、多时间、多空间的信息有序和优化组合处置，最后产生对观测环境的一致性说明。在这个过程中要充份地利用多源数据展开合理支配与用于，基于各传感器取得的分离出来观测信息，通过对信息多级别、多方面人组给定更加多简单信息。多传感器填补了显视频监控的严重不足，对多个环境量展开追踪，需要构建对目标区域的多方位立体监控；同时，运用多传感器信息统合技术，系统需要有效地提升对检测区域或目标报警、智能分析、智能追踪的准确度；此外，大规模的传感器集成系统需要取得比单个或少量传感器集成系统更加多信息，对这些大数据展开有效地的综合应用于，需要构建更为简单和高阶的功能，产生极大的行业与社会价值。　　多传感器视频构建的概念，仅有从字面上来看，不难理解。

多有两种含义，一是多类型，就是系统中构建了多种类型的传感器；二是多数量，多个同类型的传感器也能称作多传感器构建。如，人组了一路音视频收集的摄像机可以看做多传感器构建，一台终端了16路视频信号的dvr也可以指出是多传感器构建，这是广义上的多传感器视频构建概念。

但从严苛意义上谈，上述这些案例一般来说不被指出用于了多传感器构建技术，因为它们只是将多源传感器信息展开非常简单罗列搜集，并没对其融合分析和处置而达成协议某种决策，产生更进一步的不道德。

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